在被譽為“中國鎳都”的甘肅金川，一座座現代化的礦山不僅承載著豐富的礦產資源，更見證了中國礦業從傳統機械化向智能化、數字化邁進的壯麗歷程。金川集團，作為全球知名的采、選、冶配套的大型有色冶金和化工聯合企業，正以其前瞻性的視野，將人工智能（AI）技術深度融入傳統礦山機械化裝備的研發與升級中，書寫著“智慧礦山”建設的新篇章。
一、 傳統基石：機械化裝備的輝煌與挑戰
金川的礦山開發史，是一部中國礦業機械化、現代化發展的縮影。從早期以人力、半機械化為主，到逐步引進和自主研發大型鑿巖臺車、鏟運機、礦用卡車、提升機等核心裝備，機械化水平的提升極大地提高了開采效率、保障了作業安全、降低了勞動強度，為國家的經濟建設提供了堅實的資源保障。
隨著資源開采向深部、復雜礦體延伸，傳統機械化裝備也面臨著新的挑戰：作業環境日益惡劣（高溫、高濕、高地壓），設備運行狀態監控依賴人工、故障預警滯后，生產效率與安全管理的瓶頸逐漸顯現，對裝備的自主性、感知能力和決策水平提出了更高要求。
二、 AI賦能：為傳統裝備注入“智慧大腦”
面對挑戰，金川集團積極擁抱新一輪科技革命，將人工智能作為轉型升級的核心驅動力，對現有機械化裝備進行系統性、深層次的AI賦能改造。
1. 智能感知與狀態監測： 在關鍵設備上廣泛部署各類傳感器（振動、溫度、壓力、視覺等），實時采集運行數據。通過AI算法（如機器學習、深度學習）對這些海量數據進行處理和分析，實現對設備健康狀況的精準評估、故障的早期預警和壽命預測。例如，對大型球磨機、破碎機的軸承狀態進行智能診斷，變“定期維修”為“預測性維護”，大幅減少非計劃停機。
2. 自動駕駛與遠程操控： 針對井下鏟運機、礦用卡車等運輸設備，研發和應用自動駕駛系統。利用激光雷達、毫米波雷達、攝像頭和精確定位技術，結合高精度地圖和AI路徑規劃算法，實現車輛在復雜巷道環境中的自主行駛、精準裝卸和協同調度。建立遠程集控中心，操作員可在安全舒適的地面環境中，對多臺無人設備進行監控和干預，徹底將人員從高危、高強度的作業環境中解放出來。
3. 智能調度與優化控制： 基于AI的智能生產調度系統，能夠綜合考慮礦石品位、設備狀態、能耗、運輸距離等多重因素，動態優化從鑿巖、爆破、鏟裝到運輸的全流程生產計劃。在選礦環節，通過機器視覺和AI模型對礦石粒度和品位進行在線識別，并自動調節破碎、磨礦、浮選等工藝參數，實現生產過程的精細化、最優化控制，提升資源回收率和經濟效益。
4. 數字孿生與虛擬仿真： 構建關鍵設備乃至整個生產系統的數字孿生模型。通過在虛擬空間中映射和模擬物理實體的實時狀態與歷史行為，結合AI進行仿真推演和優化分析。這不僅能用于新裝備研發前期的性能測試與方案優化，還能在設備運行中實現故障的虛擬排查、維護方案的模擬驗證以及操作人員的沉浸式培訓，極大提升了研發效率和運維水平。
三、 協同研發：打造下一代智能礦山裝備
AI賦能不僅是對存量設備的改造，更引領著新一代礦山機械裝備的研發方向。金川集團聯合國內頂尖的高校、科研院所及裝備制造企業，成立了多個產學研用協同創新平臺。
- 研發理念變革： 從傳統的“功能實現”轉向“數據驅動、智能自主”。將感知、決策、執行能力作為裝備的核心設計要素，實現裝備的自我感知、自適應和自學習。
- 核心技術創新： 集中攻關適用于礦山惡劣環境的專用AI芯片、邊緣計算設備、可靠的長距離高速通信網絡、高精度導航定位、耐用的智能傳感器等關鍵技術。
- 產品迭代升級： 正在研發和試制全斷面智能掘進機、智能深孔鑿巖臺車、具備自主決策能力的智能應急搶險裝備等。這些裝備不僅“力氣大”，更擁有“好眼力”和“強腦力”，能夠應對更復雜的地質條件和作業任務。
四、 成效與展望：邁向安全、高效、綠色的未來礦山
通過AI賦能與持續研發，金川礦山的安全生產水平顯著提升，安全事故率大幅下降；生產效率與資源利用率得到優化，生產成本有效降低；通過精準控制減少了能耗與排放，向著綠色礦山的目標穩步邁進。更深遠的是，這一變革重塑了礦工的技能結構和作業模式，培養了既懂礦業又懂數字技術的復合型人才。
金川的故事，是中國傳統工業依托科技創新實現高質量發展的生動寫照。礦山傳統機械化裝備的AI賦能與智能裝備研發，不僅解決了當下的生產痛點，更是為未來無人化、少人化的“智慧礦山”奠定了堅實基礎。在這片富含寶藏的熱土上，一場由“制造”到“智造”的深刻變革正在持續上演，為保障國家資源安全、推動礦業可持續發展貢獻著“金川智慧”與“金川方案。
